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Octubre de 2021 a febrero de 2022

Cámarabilbao
Alda. Rekalde 50

Viernes: 16:00-21:00 | Sábado:09:00-14:00

Precio
3.650

Data Bootcamp

Data BOOTCAMP es un programa de formación intensivo, concebido para personas que quieran adquirir un conocimiento práctico en la aplicación de la Inteligencia Artificial a resolver problemas y convertirse en un Data Scientist que conozca las mejores herramientas de Machine Learning y Deep Learning.

El objetivo del Programa Data BOOTCAMP es permitir desarrollar habilidades y competencias al usar técnicas tanto cuantitativas como predictivas, para que así el profesional pueda elaborar modelos fiables para alcanzar soluciones. Algo que, lógicamente, también estará muy relacionado con su creatividad.

Dirigido a

  • Personas con titulación de FP relacionados con empresa, economía, datos, tecnología.
  • Graduados/as en Ingeniería e Ingenieros/as técnicos/as
  • Universitarios con carreras relacionadas con empresa, economía, datos, tecnología.
  • Perfiles profesionales en búsqueda de una reconversión profesional (reskilling y upskilling).

Salidas profesionales

  • Data manager
  • Técnico/a en Big Data
  • Analista de datos
  • Técnico/a en Business Intelligence
  • Facilitador/a de la industria 4.0
  • Gestor/a de proyectos 4.0

LA DURACIÓN DEL PROGRAMA SE ESTIMA EN 14 SEMANAS MÁS LAS PRÁCTICAS Y EL PROYECTO FINAL

CLASES PRESENCIALES DIARIAS QUE COMBINAN ENSEÑANZAS TEÓRICAS CON UNA GRAN CARGA DE APLICACIÓN PRÁCTICA EN CASOS REALES

DURANTE TODO EL PROGRAMA SE REALIZARÁN TRABAJOS PRÁCTICOS QUE SE EVALUARÁN PARA CONSTATAR EL NIVEL DE PROGRESO

Objetivos

  1. Planificar, supervisar y controlar tanto la gestión como el uso de los datos.
  2. Velar por la calidad, seguridad y por la mejora de los datos que se almacenan.
  3. Detectar, generar y obtener ventajas competitivas sustanciales en cualquier ámbito funcional de la empresa, mediante el uso de los datos en cualquier ámbito de la organización.
  4. Gestionar sistemas distribuidos, bases de datos relacionales, no relacionales.
  5. Diseñar redes neuronales para el aprendizaje automático, algoritmos de Machine Learning y Deeplearning.
  6. Visión y acercamiento a todas las áreas de la industria 4.0

Metodología

  • PROJECT BASED LEARNING: Democratizar la AI mediante retos prácticos durante la capacitación para un aprendizaje eficiente.
  • EMPRESAS REALES IMPLICADAS: Se realizan 6-8 retos de empresas reales en las tres últimas semanas con el asesoramiento de las empresas colaboradoras.
  • MENTORES ESPECIALIZADOS: Un enfoque práctico de Learn-by-doing mediante un profesor magistral y un instructor práctico.
  • ACCESO A TALENTO CON VALOR: Metodología específicamente orientada a crear capacidades en AI con aplicación inmediata en el entorno laboral.
  • VIGILANCIA TECNOLÓGICA: Revisando tendencias y oportunidades de mercado a nivel nacional y global.

Challenge Day

Durante las tres últimas semanas de la formación los/as alumnos/as desarrollarán un proyecto final en Big Data y/o Inteligencia Artificial en el que pondrán en práctica todo lo aprendido. En el Challenge day, distintas empresas tienen la oportunidad de presentar su propio reto para que los/as alumnos/as busquen una solución como proyecto final.

Demo Day

En el Demo day se presentarán las soluciones a los retos, será un evento en un sala habilitada para tal efecto con invitados del sector donde se buscará también cobertura mediática. Los alumnos presentarán sus proyectos finales, y asistirán responsables de Cámarabilbao y C2B, empresas interesadas en la contratación de los/as alumno/as y diversos medios.

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